Richard Schuurman | april 22, 2025

Behaal meer winst met hetzelfde budget

Voor veel e-commerce bedrijven blijft het moeilijk om het maximale rendement uit de marketinginspanningen te halen. Hoewel er wel geld in het laatje komt, zien we dat ze vaak alsnog veel winst mislopen door het verkeerde gebruik of het ontbreken van een product scoringsmodel. Dit model helpt om op basis van criteria zoals winstmarge en afzet te bepalen welke producten de meeste winst opleveren, waar vervolgens de focus van de marketing op komt te liggen. Zo verspil je geen budget, maar zet je vol in op producten die verkopen. Vaak worden echter de verkeerde criteria of waardes gebruikt, waardoor minder winstgevende producten in advertenties belanden. Door met data de keuzes in jouw marketingstrategie te onderbouwen, kun jij jouw advertentiebudget efficiënter inzetten en zo meer winst binnenhalen.

Winstgevendheid van producten gevoelsmatig voorspellen

Gevoelsmatig verwachten we dat winstmarge de meeste impact heeft op de winstgevendheid van een product, maar in veel gevallen klopt dit niet. Zie het als volgt: een product van €100 met een winstmarge van 90% zal meer prioriteit krijgen dan een ander product met dezelfde verkoopprijs maar een marge van 10%, omdat dit gevoelsmatig meer zal opleveren. Verkoop je het product met 90% marge echter maar één keer, terwijl je het product met de 10% marge tien keer verkoopt? Dan heb je meer winst behaald uit het product met de laagste marge.

on-foto

De winstgevendheid van een product bepaal je dus niet enkel aan de hand van de winstmarge. Er zijn vele andere factoren die mee kunnen spelen. Naast de afzet en de winstmarge wegen bijvoorbeeld ook het retourpercentage, de beschikbaarheid van maten, de verkoopprijs, de voorraad, de productvariaties en de seizoensschommelingen mee. Maar hoe bepaal je dan welke factoren je meeneemt in de scoring van je producten? Dat weten onze dataspecialisten wel!

Winstgevendheid van producten voorspellen op basis van harde data

Met een regressie analyse brengen we in kaart in welke mate factoren invloed hebben op de winst van een product. Een product met een hoge marge is bijvoorbeeld niet als enige bepalend voor de winst en verdient daarom ook niet altijd de prioriteit in de marketingstrategie. In de analyse worden verschillende variabelen afgezet tegen de gerealiseerde winst. Hierbij gebruiken we zowel voor de hand liggende variabelen als de verkoopprijs, het retourpercentage, de winstmarge en de seizoenen, maar ook minder voor de hand liggende variabelen als de voorraad derving en de productvariatie.

Neem koffiecups als voorbeeld: klanten die alleen espresso kunnen kiezen, kopen enkel deze variant. Maar met meerdere smaken in het assortiment, zoals vanille of hazelnoot, stijgt de orderwaarde doordat klanten meer combineren met verschillende producten of kiezen voor een proefpakket. Het beschikbaar hebben van meerdere productvariaties beïnvloed hiermee de behaalde winst en de ROI.

on-foto

on-foto

Dankzij een regressie analyse kunnen wij al deze variabelen in kaart brengen en tegen elkaar afwegen. Door middel van de bestaande verkoopdata achterhalen we welke verbanden er zijn tussen de winst en de overige variabelen. Zo krijg je een volledig beeld van wat nu echt telt en achterhalen we waar de winstgevendheid van jouw producten echt vandaan komt.

Op basis van deze inzichten verdelen we het assortiment in segmenten en bepalen we hoe het marketingbudget wordt ingezet. De meest winstgevende producten krijgen de meeste aandacht, bijvoorbeeld door 50% van het advertentiebudget toe te wijzen aan de beste 20%. Zo behaal je het maximale rendement uit jouw marketinginspanningen.

Van data naar daadkracht

Wij gaan verder waar anderen stoppen. Geen standaard campagnes, voor jou maken we een strategie op basis van jouw productprestaties. Dit is waarom wij zo goed zijn in wat we doen.

Wil jij ook efficiëntere marketing op basis van data en met eenzelfde budget meer winst behalen? Neem dan contact met ons op voor een vrijblijvende marketingscan, we laten je graag zien wat de cijfers voor jouw winst kunnen betekenen.

Veelgestelde vragen

Wat is een product scoringsmodel?

Een product scoringsmodel is een methode waarmee je producten rangschikt op basis van criteria zoals winstmarge, afzet en retourpercentage. Door elk product een score toe te kennen op basis van meerdere factoren, bepaal je welke producten de meeste winst opleveren. Die inzichten gebruik je om je marketingbudget gerichter in te zetten. Zo voorkom je dat advertentiebudget terechtkomt bij producten die weliswaar een hoge marge hebben, maar nauwelijks verkopen.

Waarom is winstmarge alleen geen goede maatstaf voor productprestaties?

Winstmarge alleen is geen goede maatstaf voor productprestaties, omdat afzet minstens zo belangrijk is. Een product met een marge van 10% dat tien keer wordt verkocht, levert meer op dan een product met 90% marge dat slechts één keer over de toonbank gaat. Naast marge spelen ook retourpercentage, voorraad, seizoensschommelingen en productvariaties een rol. Alleen wie al deze factoren meeneemt, maakt echt onderbouwde keuzes.

Wat is een regressieanalyse en hoe werkt het bij producten?

Een regressieanalyse is een statistische methode waarmee je in kaart brengt welke factoren de meeste invloed hebben op de winst per product. Variabelen zoals verkoopprijs, retourpercentage, winstmarge en voorraadderving worden afgezet tegen de gerealiseerde winst uit historische verkoopdata. Zo ontdek je welke verbanden er daadwerkelijk bestaan en welke factoren het meeste gewicht verdienen in je marketingstrategie.

Welke factoren worden meegenomen in de scoring van producten?

Bij het scoren van producten worden zowel voor de hand liggende als minder voor de hand liggende variabelen meegenomen. Concrete voorbeelden zijn de verkoopprijs, winstmarge, afzet en retourpercentage, maar ook voorraadderving, productvariaties, beschikbaarheid van maten en seizoensschommelingen. Welke factoren het zwaarst wegen, verschilt per assortiment. Een regressieanalyse brengt precies in kaart welke variabelen bij jouw producten de meeste impact hebben.

Hoe verdeel je het advertentiebudget op basis van productscores?

Het advertentiebudget verdeel je op basis van productscores door het assortiment eerst in segmenten op te delen. De meest winstgevende producten krijgen daarna de meeste aandacht in campagnes. Een concrete verdeling is om 50% van het advertentiebudget toe te wijzen aan de beste 20% van de producten. Zo concentreer je de marketinginspanningen op de producten die aantoonbaar het meeste opleveren, zonder het totale budget te verhogen.

Richard combineert data-analyse met strategische inzichten om SEA-campagnes te optimaliseren en rendement te maximaliseren. Als SEA Strateeg bij ON. Digital Marketing adviseert hij klanten en ondersteunt hij collega’s bij het realiseren van schaalbare groeistrategieën. Complexe data vertaalt hij eenvoudig naar heldere, onderbouwde beslissingen. Met ruim 7 jaar ervaring in marketing en een achtergrond in Commerciële Economie weet hij precies aan welke knoppen hij moet draaien om advertentiebudgetten om te zetten in meetbare groei.

Meer over Richard Schuurman